Strojno učenje s tehnologijo in inženirskim konceptom. Človeška glava (profil) z možgansko ploščo v notranjosti in logotipom strojnega učenja. Selektivni fokus
Mentor bo sodeloval s STMicroelectronics, drugim članom Nano 2022, da bi zagotovil načrtovanje in preverjanje čipov z nizko porabo energije, močnostnih polprevodnikov in drugih arhitektur vezja, ki potrebujejo hitre, natančne in visoko zmogljive simulatorje vezij za prednastavitev in po postavitvi vezij. Dve podjetji imata zgodovino partnerskih odnosov s sistemom Bulk CMOS, FDSOI, analogom in RF, vgrajenimi nehlapnimi, slikovnimi in bipolarnimi CMOS-DMOS ali BCD ter drugimi tehnologijami. Mentorjeva verifikacija nanometrskih vezij Analog FastSPICE Platform in analogno usmerjena programska oprema Eldo zajemata vse vrste vezij in tehnologije v programu Nano 2022.
Sodelovanje Mentor-ST bo vključevalo tudi opredelitev standardnih celic, vhodov / izhodov in spominov. Ta naloga lahko ustvari ozko grlo v proizvodnji, pravi Mentor, saj lahko značilne silicijeve platforme s stotinami celic in več sto spremenljivkami procesov, napetosti in temperature (PVT) tedne porabijo na tisoče CPU-jev in izvajajo milijone simulacij SPICE. Mentor's Solido Characterization Software Suite je orodje za strojno učenje, ki povečuje pretočnost in hkrati ustvarja natančne datoteke Liberty in statistične podatke, pravijo v podjetju. Ponuja tudi orodja in uporabniku prilagojen uporabniški vmesnik za preverjanje datotek Liberty. Med programom se lahko razvijejo nove tehnike učenja okrepitve za pospeševanje karakterizacije.
